Мелочи по rag

- переименована папка
- написан новый скрипт quickstart
- отказ от requirements.txt
- добавлен забытый и актуализированный README

README.md

@@ -3,7 +3,7 @@
 Набор скриптов для быстрого запуска локальных LLM.
 
 Модели подбираются вручную, примерно в пределазх 40 млрд параметров (обычно, максимум 32b или 34b).
-Такие модели наиболее реально запускать на среднем ПК.
+Такие модели наиболее реально запускать на домашних ПК разных мощностей.
 
 Меньше параметров → меньше памяти на диске и в ОЗУ → выше скорость (tps) → ниже качество.
 
@@ -12,9 +12,23 @@
 Модели до 7 млрд достаточно хорошо отвечают (до 5-10 tps) на i5-9400 CPU 2.90GHz + 32 Гб ОЗУ без видеокарты, при условии, что в один момент времени одна модель обрабатывает один запрос.
 Например, [phi4-mini:3.8b](phi4-mini/3.8b), [qwen2.5:7b](qwen2.5/7b) или небольшая llama.
 
+## Структура проекта
+
+```
+./
+├── models/                 # Директория со скриптами установки моделей ollama
+├── rag/                    # Директория с инструментами для подготовки RAG
+├── up                      # Скрипт для запуска ollama + open-webui
+├── down                    # Скрипт для остановки ollama + open-webui
+├── ollama                  # Скрипт для выполнения произвольных команд ollama
+├── ollama.code-workspace   # Конфигурация VSCode Workspace
+└── README.md               # Этот файл
+```
+
 ## Стек
 
 * bash
+* python, venv, pip
 * [docker](https://docker.com)
 * [ollama](https://ollama.com)
 * [open-webui](https://docs.openwebui.com)
@@ -36,9 +50,9 @@
 
 Плагины должны соединиться с `localhost:11434` и подгрузить доступные модели из контейнера.
 
-## Использование RAG системы
+### Использование RAG системы
 
-Для работы RAG системы необходимо обратиться к документу [@rag/README.md](@rag/README.md).
+Для работы RAG системы необходимо обратиться к документу [rag/README.md](rag/README.md).
 
 ## Дополнительные материалы