Актуализация README

rag/README.md

@@ -159,7 +159,7 @@ python3 vectorize.py
 python3 vectorize.py --help
 ```
 
-## 4. Запуск
+### 4. Запуск
 
 Для работы с RAG в интерактивном режиме (симуляция диалога) следует выполнить команду:
 
@@ -186,7 +186,7 @@ python3 rag.py --help
 > [!NOTE]
 > У скрипта очень довольно аргументов для гибкой настройки.
 
-### Кастомный системный промпт
+#### Кастомный системный промпт
 
 Если хочется уточнить роль генеративной модели, можно создать текстовый файл и прописать туда всё необходимое, учитывая следующие правила:
 
@@ -204,30 +204,30 @@ python3 rag.py --help
 
 Посмотреть полный промпт можно указав аргумент `--show_prompt` при вызове `rag.py`.
 
-### Неплохие модели для экспериментов
+## Неплохие модели для экспериментов
 
 Обозначения:
 * ☑️ — по умолчанию
 * 🧠 — размышляющая
 * 🏋️ — требуются ресурсы
 
-#### Эмбеддинг
+### Эмбеддинг
 
 - [`sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2`](https://hf.co/sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2) ☑️
 - [`nomad-embed-text`](https://ollama.com/library/nomad-embed-text)
 - ...
 
-#### Ранжирование
+### Ранжирование
 
 - [`cross-encoder/ms-marco-MMarco-mMiniLMv2-L12-V1`](https://hf.co/cross-encoder/ms-marco-MMarco-mMiniLMv2-L12-V1) ☑️
-- `cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L-6-v2`
-- `cross-encoder/ms-marco-TinyBERT-L-2-v2`
+- [`cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L-6-v2`](https://hf.co/cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L-6-v2)
+- [`cross-encoder/ms-marco-TinyBERT-L-2-v2`](https://hf.co/cross-encoder/ms-marco-TinyBERT-L-2-v2)
 - ...
 
 > [!NOTE]
 > Другие можно найти здесь: https://github.com/AlexeyMalafeev/ruformers
 
-#### Генеративные
+### Генеративные
 
 Перечислен список: по убыванию качества ответов и размера модели, по возрастанию скорости ответов на обычном домашнем ПК.
 
@@ -241,115 +241,6 @@ python3 rag.py --help
 - [`gemma3n:e4b`](https://ollama.com/library/gemma3n)
 - [`gemma3n:e2b`](https://ollama.com/library/gemma3n)
 
-<details>
-    <summary>Полный список лёгких и средних моделей, которые можно использовать не только в RAG</summary>
-
-    ```
-    codegemma:2b
-    codegemma:7b
-    codellama:7b
-    codellama:13b
-    codellama:34b
-    codeqwen:1.5b
-    codeqwen:7b
-    codestral:22b
-    deepcoder:1.5b
-    deepcoder:14b
-    deepseek-coder:1.3b
-    deepseek-coder:6.7b
-    deepseek-coder:33b
-    deepseek-coder-v2:16b
-    deepseek-r1:1.5b
-    deepseek-r1:7b
-    deepseek-r1:8b
-    deepseek-r1:14b
-    deepseek-r1:32b
-    devstral:24b
-    dolphin3:8b
-    gemma:2b
-    gemma:7b
-    gemma3:1b
-    gemma3:4b
-    gemma3:12b
-    gemma3:27b
-    gemma3:270m
-    gemma3n:e2b
-    gemma3n:e4b
-    gpt-oss:20b
-    granite-code:3b
-    granite-code:8b
-    granite-code:20b
-    granite-code:34b
-    llama2:7b
-    llama2:13b
-    llama3:8b
-    llama3.1:8b
-    llama3.2:1b
-    llama3.2:3b
-    llava-llama3:8b
-    magistral:24b
-    mistral:7b
-    mistral-nemo:12b
-    mistral-small:22b
-    mistral-small:24b
-    mixtral:8x7b
-    mxbai-embed-large:latest
-    nomic-embed-text:latest
-    openthinker:7b
-    openthinker:32b
-    phi:2.7b
-    phi3:3.8b
-    phi3:14b
-    phi3:instruct
-    phi3:medium
-    phi3:mini
-    phi3.5:3.8b
-    phi4:14b
-    phi4-mini-reasoning:3.8b
-    phi4-mini:3.8b
-    phi4-reasoning:14b
-    qwen:0.5b
-    qwen:1.8b
-    qwen:4b
-    qwen:7b
-    qwen:14b
-    qwen:32b
-    qwen2:0.5b
-    qwen2:1.5b
-    qwen2:7b
-    qwen2.5:0.5b
-    qwen2.5:1.5b
-    qwen2.5:3b
-    qwen2.5:7b
-    qwen2.5:14b
-    qwen2.5:32b
-    qwen2.5-coder:0.5b
-    qwen2.5-coder:1.5b
-    qwen2.5-coder:3b
-    qwen2.5-coder:7b
-    qwen2.5-coder:14b
-    qwen2.5-coder:32b
-    qwen3:0.6b
-    qwen3:1.7b
-    qwen3:4b
-    qwen3:8b
-    qwen3:14b
-    qwen3:30b
-    qwen3:32b
-    qwen3-coder:30b
-    qwq:32b
-    smollm2:1.7m
-    smollm2:135m
-    smollm2:360m
-    stable-code:3b
-    stable-code:instruct
-    starcoder2:3b
-    starcoder2:7b
-    starcoder2:15b
-    ```
-
-</details>
-
 ## Дисклеймер
 
 Проект родился на энтузиазме из личного любопытства.