From 92156fdebdfa7f2edd8461c97a993fd6019a4510 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: AnthonyAxenov <anthonyaxenov@gmail.com>
Date: Tue, 19 Aug 2025 12:07:22 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=D0=9A=D0=BE=D1=80=D1=80=D0=B5=D0=BA=D1=82?=
 =?UTF-8?q?=D0=B8=D1=80=D0=BE=D0=B2=D0=BA=D0=B0=20=D0=BE=20RAG=20=D0=B2=20?=
 =?UTF-8?q?=D0=BA=D0=BE=D1=80=D0=BD=D0=B5=D0=B2=D0=BE=D0=BC=20README?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md | 28 +---------------------------
 1 file changed, 1 insertion(+), 27 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 52a7f08..0354342 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -38,33 +38,7 @@
 
 ## Использование RAG системы
 
-RAG (Retrieval-Augmented Generation) система позволяет задавать вопросы по содержимому документации.
-
-Для работы RAG системы необходимо:
-
-1. Установить необходимые системные зависимости (требуется только один раз):
-   ```bash
-   sudo apt install -y python3-pip python3.13-venv
-   ```
-
-2. Создать виртуальное окружение и установить Python-зависимости:
-   ```bash
-   python3 -m venv venv
-   source venv/bin/activate
-   pip install requests numpy scikit-learn
-   ```
-
-3. Запустить сервер Ollama (если еще не запущен):
-   ```bash
-   ./run.sh
-   ```
-
-4. Запустить RAG систему:
-   ```bash
-   ./run_rag.sh
-   ```
-
-После запуска система задаст пример вопроса и выведет ответ.
+Для работы RAG системы необходимо обратиться к документу [@rag/README.md](@rag/README.md).
 
 ## Дополнительные материалы